自動レコメンド機能について

Rtoasterの自動レコメンド機能には「カーネル法」と「グラフネットワーク理論」と呼ばれる理論に基づいた、弊社独自開発によるアルゴリズムが実装されています。従来の一般的な「協調フィルタリング方式」と異なり、買われた（見られた）商品と直接の繋がりが無くても、例えば人を介した間接的な関係等も考慮されるため、より、バリエーションに富んだレコメンド表示が可能となり、ロングテールの収益構造改善に貢献します。

サイト訪問者が「閲覧」、「購買」した商品（アイテム）に基づいた、「この商品を見た（買った）人はこんな商品も見て（買って）います」といった、「商品軸」のレコメンドと、サイト訪問者自身の過去の「閲覧」「購買」履歴に基づき、「あなたにお薦めの商品はこれです」といった「ユーザー軸」のレコメンドを実現します。