ルールベースレコメンド機能について

Rtoasterの初期設定では「1.訪問回数、2.総ページビュー数、3.最終訪問日時（前回の訪問日時）、4.最終アクセス日時（訪問中のセッション内のアクセス日時）、5.流入元種別、6.流入元サイト、7.流入元ページ、8.流入キーワード」の情報を取得しています。
これらの情報を使用して「レコメンドルール」の設定が可能です。

外部のCRMや基幹系データベースからインポートされた「顧客属性情報」や、サイト来訪者のIPアドレスから取得される「アクセス地域情報」を利用した「レコメンドルールの作成」が可能です。

「レコメンドルール」で対象となる期間、時間帯、曜日や土、日、祝日などに限定してのレコメンドが可能です。日にちを跨ぐ（例：当日22時から翌日5時）といった設定も可能です。

Rtoasterでは一つの「レコメンドルール」に対し、複数の「コンテンツ」を設定することが可能です。複数のコンテンツはそれぞれ表示比率を設定できますので、一定期間の検証機関内のコンテンツのクリック数、クリック率、コンテンツのクリックを経由したコンバージョン数、コンバージョン率等を比較検証することで、コンテンツのパフォーマンス測定が可能です。