特徴

サイト来訪者の閲覧・購買履歴を元に、自動的にお薦め商品を表示する「自動レコメンド」と、サイト運営者の意図に基づいて設定されたコンテンツを表示し分ける「ルールベースレコメンド」の両方式に対応。
さらに、基幹系DBからインポートした属性情報や、アクセス地域情報を利用したレコメンドにも対応。
他に類を見ない充実の機能で「行動ターゲティング」「属性ターゲティング」「エリアターゲティング」を1つのパッケージで実現した、国内唯一の統合レコメンドエンジンです。（※2010年7月現在当社調べ）

詳しく見る

会員データから得られた属性情報を活用した個人単位でのレコメンドの実施や、ユーザー単位で蓄積されたサイト内行動情報を、メール配信システムに渡して、個々のユーザーとOne to Oneでレコメンドメールを実行可能。また、データマイニングツールやキャンペーン管理ツールとの連携により、一連のマーケティングプロセスを自動化した、統合CRMシステムへの展開を実現します。

詳しく見る

従来の一般的な「協調フィルタリング」アルゴリズムによるレコメンデーションでは、「より買われている「より見られている」商品がレコメンドされやすいため、ロングテールのテール部のリフト効果が出にくい傾向にありました。Rtoasterのレコメンドアルゴリズムは、商品間の直接の関係性だけではなく、「人を介した間接的な関係性」も考慮されるため、テール部までバランスよくレコメンドされ、サイト収益の向上と同時に、サイト収益構造の改善も実現します。

詳しく見る

Rtoasterの導入に際して、お客様の現状のWEBサイトに大幅な改修を加える必要はありません。WEBサイトへユーザーの訪問を計測するためのJavaScriptタグ、レコメンド場所を把握するレコメンド用のHTMLタグを挿入して頂くだけでご利用頂けます。また、直感的なGUIによる、ユーザーフレンドリーな管理画面により、導入、運用に特別なスキルを必要といたしません。

詳しく見る

お客様のご要望、社内リソース状況に応じて、これまでの豊富な導入実績で培われた知見を活かした、施策立案支援、ルール設計支援等のサービスを提供いたします。また、Rtoasterに蓄積されたユーザーの行動データを活用し、データ分析、データマイニング業務のアウトソーサーならではの、顧客分析やLTV分析などの各種分析を交えたコンサルティングサービスを提供可能です。

詳しく見る