特徴

従来の一般的な「協調フィルタリング」アルゴリズムによるレコメンデーションでは、「より買われている「より見られている」商品がレコメンドされやすいため、ロングテールのテール部のリフト効果が出にくい傾向にありました。Rtoasterのレコメンドアルゴリズムは、商品間の直接の関係性だけではなく、「人を介した間接的な関係性」も考慮されるため、テール部までバランスよくレコメンドされ、サイト収益の向上と同時に、サイト収益構造の改善も実現します。