ユーザー個別推奨機能

データマイニング結果のインポートにより、
顧客一人一人へ個別推奨も可能

レコメンデーションシステム「Rtoaster」では、事前の顧客分析結果(SAS、KXEN等を利用)から、一人一人の顧客に対して購買確率の高い商品を指定しておくことで、個別の商品推奨を実行することができます。

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