レコメンド・機械学習機能
パーソナライズを実現する
レコメンデーション・機械学習
最先端のレコメンドエンジンにより、顧客一人ひとりにパーソナライズされた最適な商品・記事を自動でレコメンドします。
- 自動レコメンド機能
多様なロジックとチューニング
多様なアルゴリズムを標準搭載し、ユーザーの興味傾向や購買周期、商品の関連性を捉えたレコメンドを選択可能です。エンジンによる自動チューニングや高度なフィルタにより、在庫連動の表示制御や、成果向上のための操作も思いのままに実現します。
- 自動チューニング機能
- フィルタリング機能
- 在庫連動機能
テキストデータを活用した
コンテンツマッチレコメンド
閲覧・購買傾向によるレコメンドだけでなく、テキストデータを用いたアルゴリズムも保有。記事・商品間の類似度によるユーザーへの提案も可能です。
- コンテンツマッチレコメンド機能
独自レコメンデーション
構築も実現可能
最高のおもてなしをするための、独自レコメンド構築サービスもご用意。コンサルタントが貴社向けの最適なレコメンド・マッチング実現に向けご提案します。
- 独自レコメンド構築サービス
機械学習を用いた高度な分析
お客様のビジネスや特性に合わせて、打ち手を発見する高度な分析もサービス提供。データサイエンティストが最適な提案をいたします。
- データ分析サービス
テストから効果検証、
改善を動化する最適化モデル
ABテストの検証・改善プロセスの自動化や、最適なアルゴリズム選択の自動化を、独自のモデルにより実行。継続的な運用における工数削減と効率化を実現します。
- 自動最適化機能
- ABテスト機能
レコメンドシェアNo.1(※)の
Rtoaster
最新情報をご覧いただけます
※ 上場企業が利用しているWebサービスランキングTOP100（2017年12月度）
出典：DataSign Report 上場企業調査 2017.12
- 主要機能
- レコメンド・機械学習機能
- マルチチャネルアクション機能
- ユーザー分析機能
- データ統合機能